Tipos de Dados SQL

Autor

Douglas Braga

O SQL define um conjunto de tipos de dados embutidos e mecanismos para criar tipos definidos pelo usuário. Conhecer os tipos disponíveis é essencial para modelar o banco de dados com precisão e eficiência.

Tipos Temporais

Tipo	Descrição	Exemplo
`DATE`	Data (ano, mês, dia)	`'2025-03-15'`
`TIME`	Hora do dia (horas, minutos, segundos)	`'14:30:00'`
`TIMESTAMP`	Data + hora	`'2025-03-15 14:30:00'`
`INTERVAL`	Período de tempo	`INTERVAL '30 days'`

A subtração entre dois DATE produz um inteiro (número de dias); a subtração entre dois TIME produz um INTERVAL; somar um INTERVAL a uma data produz outra data.

Para demonstrar cada tipo com saída concreta, criamos a tabela evento_academico — eventos institucionais da UnDF com data de início e fim, horário, e registro de criação com timestamp.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS evento_academico (
    id_evento   SERIAL        PRIMARY KEY,
    nome        VARCHAR(100)  NOT NULL,
    tipo        VARCHAR(30)   NOT NULL,
    id_escola   INT           NOT NULL REFERENCES escola (id_escola),
    data_inicio DATE          NOT NULL,
    data_fim    DATE          NOT NULL,
    hora_inicio TIME          NOT NULL,
    hora_fim    TIME          NOT NULL,
    criado_em   TIMESTAMP     DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    UNIQUE (nome, data_inicio)
);

INSERT INTO evento_academico
    (nome, tipo, id_escola, data_inicio, data_fim, hora_inicio, hora_fim)
VALUES
    ('Semana Acadêmica de Engenharia de Software', 'Semana Acadêmica', 31, '2025-10-06', '2025-10-10', '08:00', '18:00'),
    ('Workshop de Banco de Dados',                 'Workshop',         31, '2026-03-20', '2026-03-20', '09:00', '17:00'),
    ('Palestra sobre Inteligência Artificial',     'Palestra',         21, '2026-06-10', '2026-06-10', '19:00', '21:00'),
    ('Jornada Pedagógica',                         'Semana Acadêmica', 21, '2025-07-28', '2025-08-01', '08:00', '17:00'),
    ('Defesa de TCC — Pedro Alves',                'Defesa',           31, '2026-05-15', '2026-05-15', '14:00', '16:00'),
    ('Defesa de TCC — Camila Rocha',               'Defesa',           31, '2026-07-20', '2026-07-20', '10:00', '12:00')
ON CONFLICT (nome, data_inicio) DO NOTHING;

DATE

Colunas DATE armazenam apenas a data (sem hora). A subtração entre dois DATE retorna o número de dias entre elas.

-- Datas de início e fim de cada evento; duração em dias
SELECT nome, tipo,
       data_inicio,
       data_fim,
       (data_fim - data_inicio + 1) AS duracao_dias
FROM   evento_academico
ORDER BY data_inicio;

6 records
nome	tipo	data_inicio	data_fim	duracao_dias
Jornada Pedagógica	Semana Acadêmica	2025-07-28	2025-08-01	5
Semana Acadêmica de Engenharia de Software	Semana Acadêmica	2025-10-06	2025-10-10	5
Workshop de Banco de Dados	Workshop	2026-03-20	2026-03-20	1
Defesa de TCC — Pedro Alves	Defesa	2026-05-15	2026-05-15	1
Palestra sobre Inteligência Artificial	Palestra	2026-06-10	2026-06-10	1
Defesa de TCC — Camila Rocha	Defesa	2026-07-20	2026-07-20	1

TIME

Colunas TIME armazenam apenas o horário. A subtração entre dois TIME retorna um INTERVAL.

-- Horário de início e fim de cada evento; carga horária diária
SELECT nome,
       hora_inicio,
       hora_fim,
       hora_fim - hora_inicio AS carga_horaria_diaria
FROM   evento_academico
ORDER BY hora_inicio;

6 records
nome	hora_inicio	hora_fim	carga_horaria_diaria
Semana Acadêmica de Engenharia de Software	08:00:00	18:00:00	10:00:00
Jornada Pedagógica	08:00:00	17:00:00	09:00:00
Workshop de Banco de Dados	09:00:00	17:00:00	08:00:00
Defesa de TCC — Camila Rocha	10:00:00	12:00:00	02:00:00
Defesa de TCC — Pedro Alves	14:00:00	16:00:00	02:00:00
Palestra sobre Inteligência Artificial	19:00:00	21:00:00	02:00:00

TIMESTAMP

TIMESTAMP armazena data e hora juntas. A coluna criado_em é preenchida automaticamente com CURRENT_TIMESTAMP na inserção.

-- Timestamp de criação de cada registro e diferença em relação à hora atual
SELECT nome,
       criado_em,
       CURRENT_TIMESTAMP                    AS agora,
       AGE(CURRENT_TIMESTAMP, criado_em)   AS tempo_desde_insercao
FROM   evento_academico
ORDER BY criado_em;

6 records
nome	criado_em	agora	tempo_desde_insercao
Semana Acadêmica de Engenharia de Software	2026-05-15 18:25:41	2026-05-15 18:25:41	00:00:00.024799
Workshop de Banco de Dados	2026-05-15 18:25:41	2026-05-15 18:25:41	00:00:00.024799
Palestra sobre Inteligência Artificial	2026-05-15 18:25:41	2026-05-15 18:25:41	00:00:00.024799
Jornada Pedagógica	2026-05-15 18:25:41	2026-05-15 18:25:41	00:00:00.024799
Defesa de TCC — Pedro Alves	2026-05-15 18:25:41	2026-05-15 18:25:41	00:00:00.024799
Defesa de TCC — Camila Rocha	2026-05-15 18:25:41	2026-05-15 18:25:41	00:00:00.024799

INTERVAL e aritmética de datas

INTERVAL representa uma duração. O PostgreSQL infere INTERVAL de subtrações entre datas e horas e aceita literais como INTERVAL '7 days' ou INTERVAL '2 hours 30 minutes'.

-- Dias até cada evento a partir de hoje; status (passado / futuro)
SELECT nome,
       data_inicio,
       (data_inicio - CURRENT_DATE)         AS dias_ate_evento,
       CASE
           WHEN data_inicio > CURRENT_DATE THEN 'futuro'
           WHEN data_inicio = CURRENT_DATE THEN 'hoje'
           ELSE 'passado'
       END                                  AS status
FROM   evento_academico
ORDER BY data_inicio;

6 records
nome	data_inicio	dias_ate_evento	status
Jornada Pedagógica	2025-07-28	-291	passado
Semana Acadêmica de Engenharia de Software	2025-10-06	-221	passado
Workshop de Banco de Dados	2026-03-20	-56	passado
Defesa de TCC — Pedro Alves	2026-05-15	0	hoje
Palestra sobre Inteligência Artificial	2026-06-10	26	futuro
Defesa de TCC — Camila Rocha	2026-07-20	66	futuro

-- EXTRACT: componentes individuais de uma data
SELECT nome,
       data_inicio,
       EXTRACT(YEAR  FROM data_inicio)::INT AS ano,
       EXTRACT(MONTH FROM data_inicio)::INT AS mes,
       EXTRACT(DOW   FROM data_inicio)::INT AS dia_semana,  -- 0=Dom … 6=Sáb
       TO_CHAR(data_inicio, 'TMDay, DD "de" TMMonth "de" YYYY') AS data_extenso
FROM   evento_academico
ORDER BY data_inicio;

6 records
nome	data_inicio	ano	mes	dia_semana	data_extenso
Jornada Pedagógica	2025-07-28	2025	7	1	Monday, 28 de July de 2025
Semana Acadêmica de Engenharia de Software	2025-10-06	2025	10	1	Monday, 06 de October de 2025
Workshop de Banco de Dados	2026-03-20	2026	3	5	Friday, 20 de March de 2026
Defesa de TCC — Pedro Alves	2026-05-15	2026	5	5	Friday, 15 de May de 2026
Palestra sobre Inteligência Artificial	2026-06-10	2026	6	3	Wednesday, 10 de June de 2026
Defesa de TCC — Camila Rocha	2026-07-20	2026	7	1	Monday, 20 de July de 2026

Tipos de Texto

O SQL padrão define:

Tipo	Descrição
`CHAR(n)`	String de tamanho fixo n (preenchida com espaços)
`VARCHAR(n)`	String de tamanho variável, máximo n caracteres
`TEXT`	String de tamanho ilimitado (extensão do PostgreSQL, equivalente ao `CLOB`)

O PostgreSQL não distingue CHAR de VARCHAR em desempenho — ambos são armazenados de forma compacta. O tipo TEXT é preferido para textos sem limite predefinido.

Tipos Numéricos

Tipo	Descrição
`SMALLINT`	Inteiro de 2 bytes (-32.768 a 32.767)
`INT` / `INTEGER`	Inteiro de 4 bytes
`BIGINT`	Inteiro de 8 bytes
`NUMERIC(p, s)`	Decimal exato com p dígitos totais e s casas decimais
`REAL` / `FLOAT`	Ponto flutuante (precisão aproximada)

No banco da UnDF, salario é NUMERIC(10,2) para garantir precisão exata em valores monetários — evitando erros de arredondamento que ocorreriam com FLOAT.

Tipos de Objetos Grandes (LOB)

Para armazenar objetos grandes (fotos, vídeos, documentos):

Tipo padrão SQL	Equivalente PostgreSQL	Descrição
`BLOB`	`BYTEA`	Dados binários (fotos, PDFs, executáveis)
`CLOB`	`TEXT`	Texto de tamanho arbitrário

Quando uma consulta retorna um objeto grande, o SGBD geralmente retorna um ponteiro para o objeto em vez dos dados completos — pois transferir gigabytes pela rede seria inviável.

-- Exemplo: tabela com foto de perfil armazenada como binário
CREATE TABLE perfil_aluno (
    id_aluno   INT     PRIMARY KEY REFERENCES aluno (id_aluno),
    foto       BYTEA,          -- blob: foto em formato binário
    curriculo  TEXT            -- clob: texto livre do currículo
);

Tipos Definidos pelo Usuário

CREATE TYPE

O SQL:1999 introduziu CREATE TYPE, que permite definir novos tipos com base em tipos existentes:

-- Tipo Reais: valores monetários em reais
CREATE TYPE Reais AS NUMERIC(12, 2) FINAL;

-- Uso em uma tabela
CREATE TABLE orcamento_escola (
    id_escola  INT    PRIMARY KEY REFERENCES escola (id_escola),
    valor      Reais
);

Nota

No PostgreSQL, o CREATE TYPE tem uso mais amplo: cria tipos compostos, tipos enumerados (ENUM) e tipos de range. O ENUM é especialmente útil para representar conjuntos fixos de valores:

CREATE TYPE tipo_curso_enum AS ENUM ('Bacharelado', 'Licenciatura', 'Tecnólogo');

-- Usando o tipo enum
ALTER TABLE curso ALTER COLUMN tipo_curso TYPE tipo_curso_enum
    USING tipo_curso::tipo_curso_enum;

CREATE DOMAIN

Um domínio é semelhante a um tipo, mas pode incluir constraints. É uma camada de abstração que permite reutilizar validações em várias tabelas:

-- Domínio para ch_semanal: apenas 20 ou 40 horas
CREATE DOMAIN ch_semanal_valida AS INT
    NOT NULL
    CHECK (VALUE IN (20, 40));

-- Domínio para nota: entre 0.0 e 10.0
CREATE DOMAIN nota_disciplina AS NUMERIC(4, 2)
    CHECK (VALUE BETWEEN 0.0 AND 10.0);

Diferença entre TYPE e DOMAIN: - TYPE define a estrutura dos dados. - DOMAIN é um tipo com constraints embutidas — reutilizável como uma regra de negócio.

-- Tipos definidos no banco atual (domínios e tipos customizados)
SELECT typname AS tipo, typtype AS categoria
FROM   pg_type
WHERE  typnamespace = (SELECT oid FROM pg_namespace WHERE nspname = 'public')
ORDER BY typname;

Displaying records 1 - 10
tipo	categoria
_aluno	b
_centro	b
_curso	b
_disciplina	b
_escola	b
_evento_academico	b
_matricula_disciplina	b
_ministra	b
_mv_desempenho_aluno	b
_prereq	b

Para Praticar

-- Funções de data: extraindo partes de uma data
SELECT nome,
       ano_ingresso,
       EXTRACT(YEAR  FROM CURRENT_DATE)                AS ano_atual,
       EXTRACT(YEAR  FROM CURRENT_DATE) - ano_ingresso AS tempo_na_undf
FROM   aluno
ORDER BY tempo_na_undf DESC, nome;

Displaying records 1 - 10
nome	ano_ingresso	ano_atual	tempo_na_undf
Amanda Moreira	2023	2026	3
Beatriz Carvalho	2023	2026	3
Larissa Araújo	2023	2026	3
Lucas Santos	2023	2026	3
Matheus Silva	2023	2026	3
Thiago Gomes	2023	2026	3
Carolina Lima	2024	2026	2
Fernanda Martins	2024	2026	2
Gabriel Ribeiro	2024	2026	2
Isabela Freitas	2024	2026	2

-- Formatando valores numéricos: salário em formato brasileiro
SELECT nome,
       TO_CHAR(salario, 'FM"R$" 999.990,00') AS salario_formatado,
       ch_semanal
FROM   professor
ORDER BY salario DESC;

7 records
nome	salario_formatado	ch_semanal
Helena Carvalho	R$ ###.###,##	40
Carla Pinto	R$ ###.###,##	40
Bruno Teixeira	R$ ###.###,##	40
Felipe Araujo	R$ ###.###,##	40
Gustavo Costa	R$ ###.###,##	20
Eduarda Souza	R$ ###.###,##	20
Igor Melo	R$ ###.###,##	20

-- CAST entre tipos: convertendo id_aluno para texto e extraindo partes
SELECT id_aluno,
       nome,
       CAST(id_aluno AS TEXT)                 AS id_texto,
       LEFT(CAST(id_aluno AS TEXT), 4)        AS ano_ingresso_extraido,
       SUBSTRING(CAST(id_aluno AS TEXT), 5, 3) AS id_curso_extraido
FROM   aluno
LIMIT 5;

5 records
id_aluno	nome	id_texto	ano_ingresso_extraido	id_curso_extraido
2023111001	Beatriz Carvalho	2023111001	2023	111
2023111002	Lucas Santos	2023111002	2023	111
2024111001	Gabriel Ribeiro	2024111001	2024	111
2024111002	Fernanda Martins	2024111002	2024	111
2025111001	Rodrigo Lima	2025111001	2025	111

-- Aritmética de datas com INTERVAL: quantos dias faltam para a conclusão estimada
-- de cada aluno de ENS (4 anos após ingresso, em 15/12)
SELECT nome,
       ano_ingresso,
       make_date(ano_ingresso + 4, 12, 15)           AS conclusao_estimada,
       make_date(ano_ingresso + 4, 12, 15) - CURRENT_DATE AS dias_restantes
FROM   aluno
WHERE  id_curso = 311
ORDER BY conclusao_estimada;

6 records
nome	ano_ingresso	conclusao_estimada	dias_restantes
Matheus Silva	2023	2027-12-15	579
Larissa Araújo	2023	2027-12-15	579
Pedro Carvalho	2024	2028-12-15	945
Isabela Freitas	2024	2028-12-15	945
Diego Correia	2025	2029-12-15	1310
Juliana Nunes	2025	2029-12-15	1310